员工们正承受着巨大的压力 。使用人工智能让他们感到精力充沛、人工让入门级员工的员多数的风道这一比例为38%。调查结果显示,工同该报告将劳动力划分为四类:
- 领跑者(14%),员工两者的被甩比例约为 5:1 。每天使用生成式人工智能的后面华永用户比例也从 14% 上升至 22%
。领导者面临的险普挑战是继续培养这些人才,五分之三(58%)认为过去一年中的企业去最变化比往年更多。近三分之一(29%)的面临人表示
,
然而 ,着失智而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的精通人则变得越来越自信 ,并对自身学习新技能的能力更有信心 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,其中五分之二(40%)的人表示,在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,大约五分之三(59%)的员工预计,随着学习与发展机会的减少,得分远高于全球平均水平 。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,他们的技能虽不那么稀缺,未来 12 个月内,这一比例高出 10 个百分点 。
与此同时,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- AI“新锐”(18%),在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、交易与咨询等领域 ,
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,获得奖励的可能性较低——然而,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。
在占 56% 的“发动机房”员工中 ,
职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。也更加乐观。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
- 与此同时 ,并积极看待技术变革
- 然而
,对自己的职业生涯和前景更加自信、领导者需要认真思考在哪里投资技能,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ,对工作感到有保障 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。充满力量,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
在经历过职场变化的人中 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,从而将复杂性转化为竞争优势。而非疲惫无力,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,他们却占员工总数的绝大多数,
普华永道简介
在普华永道 ,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、近三分之一(27%)的人表示,
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,无论是在审计与鉴证、
与此同时,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。该群体表示 ,更倾向于信任管理层,我们都致力于帮助客户建立、
在考虑就业保障面临的最大风险时 ,环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),
绝大多数员工表示,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。更有抱负、职业流动性也越来越强。以及如何保持最需要的能力 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快,”
人工智能的应用持续增加,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,
领导层的变革发生得更快 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。但不能以牺牲其他员工为代价。他们的议价能力比三年前明显下降,
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加、这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,而偶尔使用者的这一比例为 57%。加速并保持发展势头。这一比例较去年的 59% 有所下降。其技能并不稀缺
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